本专业现有大数据实验室2间，位于工1-402和工1-403，共120台计算机，机架式服务器6台。大数据实验室包括支撑实验室教学及运行的硬件环境建设、大数据实验教学软件支撑平台建设、大数据教学基础实验课程建设。
教学软件支撑平台主要包括，大数据教学管理系统、云计算管理系统、大数据集群监控系统以及大数据视图可视化系统。并配备有大数据教学演示类实验资源、大数据excel类实验资源、大数据r语言类实验资源、大数据教学hadoop/spark类实验、大数据教学python类实验、超市零售大数据案例库等教学资源，可支撑大数据相关课程的实践教学。
大数据实验管理系统提供统一的平台管理所有的课程教学资料、讲义、实验指导手册、实验数据集、实验作业、实验报告书、实验成绩、用户等。教师能够上传、下载、更新教学资源和实验资源，发布实验步骤、布置作业及其评分标准、实验成绩管理等，拥有最高权限。学生能够管理自身的个性化资料，包括实验报告、实验结果、以及自己的学习与实验资料，同时允许在线实验操作，定时实验作业考试，查阅教师所上传的大数据技术实验资料，以及实验资料的上传、移动、更新、删除、交互式编辑、复制拷贝等操作。
云计算管理系统通过对硬件设施进行虚拟化处理，形成虚拟层面的资源池系统，该资源池系统可按需为每一套应用系统提供基础 it 资源——计算能力、存储能力和网络功能，快速适应不断变化的业务需求，实现“弹性”资源分配能力。
大数据集群监控平台软件将每个监控点定义为节点，每个节点在添加时将唯一定义在集群中的角色，监控管理功能将通过节点中的ip信息自动对节点中的每台机器进行内存状态、cpu状态、存储状态、map/reduce状态、负载均衡状态及网络流量状态的监控，集群中各节点的配置将通过设置管理统一进行管理，各节点服务启停及日志查看将在服务管理中进行，集群整体存储及任务执行报告都将监控平台中获得。